SNACK 세 줄 요약
- Cursor가 7월 10일 Side Chats와 Conversation Search를 공개했습니다. 메인 에이전트 대화를 끊지 않고 옆 대화에서 질문·조사·아이디어 확인을 이어가는 기능입니다.
- Side Chats는 /side, /btw, 상단 plus 버튼으로 만들 수 있고, 메인 대화 맥락을 가져옵니다. 기본적으로 읽기·검색·답변에 집중해 큰 작업을 멈추지 않는 보조 대화로 쓰입니다.
- Conversation Search는 과거 에이전트 대화 자체를 찾는 기능입니다. Cursor는 로컬 검색 인덱스로 수천 개 대화를 빠르게 검색하고, 대화 안에서는 Cmd+F로 매치를 오가게 했습니다.

스낵걸즈 편집부 후기
AIKO: “이 업데이트는 화려한 모델 교체보다 현실적인 변화입니다. 긴 에이전트 작업을 끊지 않고 옆에서 확인 질문을 처리하는 구조가 생겼거든요.”
레드: “AI 코딩은 이제 ‘한 번 물어보고 끝’이 아니에요. 작업이 길어질수록 옆 질문, 과거 대화 검색, 실행 위치 선택이 작업 품질을 좌우합니다.”
무엇이 새로 들어왔나
Cursor는 7월 10일 공식 changelog에서 Side Chats and Conversation Search를 공개했습니다. 버전 표기는 3.11이며, Side Chats, Conversation Search, 프로젝트·repo picker 개편, Cloud Agent hooks가 함께 포함됐습니다.
이번 소식의 핵심은 AI 코딩 도구가 단순히 답을 생성하는 단계를 넘어, 긴 에이전트 작업을 어떻게 관리할지로 이동한다는 점입니다. 작업 하나가 길어질수록 “잠깐 다른 질문을 해도 되나”, “예전에 어떤 결론을 냈나”, “이 에이전트가 어디에서 실행되나”가 실제 생산성 문제가 됩니다.
Side Chats는 어떤 문제를 풀까
Side Chats는 메인 에이전트 대화 옆에 새 보조 대화를 여는 기능입니다. Cursor 설명에 따르면 사용자는 /side, /btw, 또는 채팅 패널 상단의 plus 버튼으로 만들 수 있고, 새 side chat은 메인 대화의 맥락을 가져옵니다.
쉽게 말하면 큰 작업을 맡긴 에이전트가 달리고 있을 때, 옆 책상에 다른 질문을 던지는 구조입니다. 예를 들어 “이 선택지가 맞나”, “대안 라이브러리는 뭐가 있나”, “지금 방향을 바꾸면 위험한가” 같은 질문을 메인 작업을 끊지 않고 확인할 수 있습니다. 메인 작업은 유지하고, 탐색·확인·가지치기만 옆으로 빼는 방식입니다.
Conversation Search가 중요한 이유
Cursor는 Agents Window에서 command palette, 즉 Cmd+K로 에이전트 transcript를 검색할 수 있다고 설명합니다. 단순히 대화 제목이나 PR 번호만 찾는 것이 아니라, 과거 agent chat 내용까지 검색 대상으로 삼는 흐름입니다.
또한 기존 대화 안에서는 Cmd+F로 검색하고, match counter를 보며 긴 transcript 안의 결과를 오갈 수 있습니다. Cursor는 로컬 검색 인덱스가 수천 개 대화까지 빠르게 확장된다고 설명했습니다. AI 코딩에서 대화 기록이 일회성 로그가 아니라 다시 찾아 쓰는 작업 지식으로 바뀌는 신호입니다.
Picker와 Cloud Agent hooks도 같이 바뀌었다
이번 changelog에는 프로젝트와 repo picker 개편도 포함됐습니다. Cursor는 사용자가 picker 안에서 프로젝트 생성, GitHub·GitLab·Azure DevOps 연결을 이어갈 수 있고, 검색 범위도 This Computer, Cloud, 특정 remote machine처럼 작업 위치 기준으로 나뉜다고 설명합니다.
Cloud Agent hooks도 확장됐습니다. 기존 tool execution이나 file/shell 작업 주변 hook뿐 아니라, prompts, responses, thinking, subagents, compaction, turn completion 같은 에이전트 대화 자체를 관찰·제어하는 hook이 추가됐습니다. beforeSubmitPrompt, afterAgentResponse, subagentStart 같은 hook 이름도 공개됐습니다. 이는 팀이 에이전트 결과를 더 잘 감시하고, 필요한 경우 자체 수정 루프를 만들 수 있게 하는 방향입니다.
사용자가 조심해서 볼 부분
다만 기능이 늘어났다고 곧바로 모든 팀이 같은 방식으로 써야 한다는 뜻은 아닙니다. Side Chats가 많아지면 결정 근거가 흩어질 수 있고, Conversation Search가 편해질수록 민감한 작업 기록을 어디까지 남길지도 중요해집니다. Cloud Agent hooks는 강력하지만, 팀 정책 없이 붙이면 알림·검토 흐름이 과해질 수 있습니다.
정리하면 이번 Cursor 업데이트는 AI 코딩의 관리 기능에 가깝습니다. 앞으로 개발자는 모델 성능만 아니라 대화 분기, 기록 검색, 실행 위치, hook 정책을 함께 설계해야 합니다. AI에게 일을 맡기는 시간이 길어질수록, 그 일을 끊지 않고 관리하는 도구가 더 중요해집니다.
출처 및 확인일 · 발표 2026-07-10 / 확인 2026-07-11T01:05:32+00:00
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