Google AI、参加便の飛行機雲による温暖化影響を約40％減と試算

Googleとキャセイパシフィックは、AIを使って持続性飛行機雲を避ける運用試験の拡大を発表しました。2025年末に始まった初期試験では100便超を対象とし、空域や搭載重量の制約で全便が参加したわけではないものの、80便超が回避ルートを飛行。Googleの衛星画像解析では、参加便の飛行機雲による温暖化影響が約40％低下したと推定されています。これは燃料由来の排出量や航空全体の気候影響が40％減ったという結果ではありません。

消えずに残る飛行機雲を避ける

飛行機雲は、航空機が低温で湿った空気を通過した際にできる白い筋です。多くはすぐに消えますが、長く残るものは雲のように広がり、熱を閉じ込めることがあります。両社は、こうした持続性飛行機雲が航空分野の気候影響全体のおよそ3分の1を占めるとの推計を示しています。

予測をいつもの運航情報に組み込む

システムはAI予測モデル、衛星画像による検出、気象情報、飛行情報を組み合わせ、持続性飛行機雲が生じやすい低温・多湿の空域を予測します。キャセイパシフィックはその情報をリアルタイムの運航情報とともに電子フライトフォルダーへ送り、運航管理者とパイロットが必要に応じて小さな高度変更を検討します。乱気流を避ける際に近い考え方ですが、安全性や通常の運航条件が常に優先されます。試験対象となった香港―シンガポール路線は発生条件がそろいやすく、試験で推定された気候影響削減の半分超を占めました。

アジアと太平洋横断路線で次の試験へ

キャセイパシフィックは、この技術におけるGoogle初のアジア・太平洋地域の商用航空会社パートナーであり、超長距離便で飛行機雲回避を試した世界初の航空会社です。両社は今後、アジア域内と太平洋横断路線へ対象を広げ、Contrails.orgと無作為化試験を進めます。航空会社全体や空域全体での効果、運用上の制約、規模を広げられるかどうかは、さらに調べる必要があります。