Google AI, 항공기 비행운 온난화 영향 40% 감소 추정

캐세이퍼시픽의 100편 넘는 항공편을 대상으로 한 초기 운항 시험에서 80편 이상이 비행운 회피 경로를 따랐습니다. 구글은 위성 이미지를 분석해 참여 비행의 비행운 온난화 영향이 약 40% 줄어든 것으로 추정했습니다. 이 수치는 항공기 총배출량이나 항공 산업 전체 배출량의 감소율이 아니라, 참여 비행에서 발생한 비행운의 온난화 영향에 대한 추정치입니다.

비행운이 오래 남을 구역을 먼저 찾는다

비행운은 항공기가 차갑고 습한 공기를 지날 때 뒤쪽에 생기는 가느다란 흰 띠입니다. 대부분 빠르게 사라지지만, 오래 남는 비행운은 구름처럼 퍼져 열을 가둘 수 있습니다. Google과 캐세이퍼시픽은 이러한 지속성 비행운이 항공 분야 전체 기후 영향의 약 3분의 1을 차지하는 것으로 제시합니다.

시험 시스템은 AI 예측 모델과 위성 이미지 탐지 도구, 기상 정보, 비행 정보를 결합합니다. 이를 통해 지속성 비행운이 생기기 쉬운 차갑고 습한 구역을 미리 예측합니다.

예측 정보는 기존 조종실 흐름 안으로

캐세이퍼시픽은 Google의 비행운 예측을 실시간 운항 정보와 함께 전자 비행 폴더로 조종사에게 전달합니다. 운항관리사와 조종사는 이 안내를 참고해 난기류를 피할 때와 비슷한 방식으로 고도를 조금 조정할 수 있습니다. 실제 운항에서는 안전과 공역, 탑재 중량 등 기존 제약이 우선합니다.

시험 항로 가운데 홍콩과 싱가포르 구간의 회피 조치는 추정된 기후 영향 감소분의 절반 이상을 차지했습니다. 이 구간에 지속성 비행운이 생기기 좋은 조건이 자주 나타났기 때문입니다.

더 넓은 항로에서 무작위 시험으로

초기 시험은 2025년 말 시작됐으며, 공역과 탑재 중량 제약 때문에 대상 항공편이 모두 회피 경로에 참여한 것은 아니었습니다. 캐세이퍼시픽은 이 기술을 시험한 아시아·태평양 지역 최초의 Google 상업 항공사 파트너이자, 초장거리 노선에서 비행운 회피를 시험한 첫 항공사입니다.

두 회사는 캐세이퍼시픽의 아시아 및 태평양 횡단 노선에서 두 번째 단계로 범위를 넓히고, Contrails.org와 무작위 시험도 진행합니다. 항공기단과 공역 전체에서 얻을 수 있는 효과, 실제 운항 제약과 확장 가능성은 추가 연구가 필요한 상태입니다.