GitHub Copilot Auto、コストと品質の寄せ方を3段階で選択可能に

GitHubは2026年9月14日、Copilot Autoに3つのルーティング優先設定を追加しました。開発者はモデルを手動で固定せず、低コスト、日常作業向けのバランス、高品質のどこを重視するか選べます。

Efficiency、Balance、Intelligenceの違い

• Efficiency：モデルのコストを抑えることを優先し、素早く処理できる単純なタスクを想定
• Balance：コスト、品質、応答速度をまとめて考慮する日常作業向けの設定
• Intelligence：複雑なタスクで応答品質を優先する設定

変わるのは選択対象のモデルではなく、Autoがモデルを選ぶ際の優先度です。 3つの設定はいずれも、その利用者が使える同じモデル群を参照します。

Intelligenceでも常に大きなモデルとは限らない

Autoはプロンプトごとにタスクの複雑さを評価し、モデルの稼働状況や利用可能性も踏まえて振り分けます。そのため、Intelligenceを選んでいても、docstringの追加のような単純な依頼には小さなモデルが選ばれる場合があります。ルーティングは余分なキャッシュ関連コストを避けるため、自然なキャッシュ境界で行われます。

料金と利用できる画面

使用量は設定名ではなく、Autoが実際に選んだモデルに基づいて請求されます。有料契約者がAutoを使う場合、モデルコストには引き続き10％の割引が適用されます。3つの設定は現在、Visual Studio Code、Copilot CLI、GitHub Copilotアプリで展開中です。Autoによるタスク最適化はGitHub.comのCopilot Chatなどでも利用できますが、この設定画面の提供先は現時点で3つに限られます。利用対象のモデルはCopilotプランや管理者ポリシーによって異なり、今後変更される可能性があります。