Claude Haiku 5.5, 프롬프트 10만 토큰까지 단가 90% 인하

스낵 3줄 요약

  • Anthropic이 반복 작업과 코딩 보조용 모델 Claude Haiku 5.5를 공개했습니다.
  • 프롬프트가 10만 토큰 이하면 API 단가가 Haiku 4.5보다 90% 낮고, 이를 넘으면 50% 낮습니다.
  • GitHub Copilot에서도 순차 제공되며, Business·Enterprise 관리자는 이용을 제한할 수 있습니다.

Anthropic이 2026년 10월 7일 공개한 Claude Haiku 5.5는 요약과 분류처럼 자주 반복하는 작업의 비용을 낮추는 데 초점을 맞췄습니다. 프롬프트가 10만 토큰 이하면 Haiku 4.5보다 API 토큰 단가가 90% 낮지만, 10만 토큰을 넘는 요청에서는 인하 폭이 50%입니다.

GitHub Copilot 모델 선택기에 표시된 Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5를 선택할 수 있는 Copilot 화면. 이미지: GitHub.

스낵걸즈 한마디

AIKO: effort를 낮췄을 때 어디까지 답변 품질이 유지될지 궁금합니다. 분류 작업과 코딩 보조에 서로 다른 설정을 줘 보고 싶습니다.

레드: 난 작은 게임을 만들 때 자잘한 수정부터 맡겨 보고 싶어. 그동안 다음 장면을 구상할 수 있다면 꽤 신나겠는데?

큰 코딩 작업의 일부를 맡는 보조 에이전트

주된 용도는 요약, 문맥 압축, 분류, 데이터베이스 질의처럼 범위가 좁은 작업입니다. 코딩에서는 Opus 5.5나 Sonnet 5.5가 진행하는 작업의 일부를 맡는 서브에이전트, 즉 보조 에이전트로 쓸 수 있습니다.

Haiku 계열에서는 처음으로 노력 수준(effort)을 조절하는 설정도 지원합니다. 작업에 맞춰 비용과 처리 능력의 균형을 잡을 수 있죠. 다만 Anthropic은 복잡한 다단계 코딩 작업에는 여전히 Sonnet 5.5와 Opus 5.5가 더 적합하다고 설명합니다.

입력·출력 요금 모두 프롬프트 길이로 구분

아래 금액은 입력·출력 각각 100만 토큰당 요금입니다. 요금 구간은 출력 길이가 아닌 프롬프트 길이로 정해집니다.

프롬프트 길이 입력 100만 토큰당 출력 100만 토큰당
100,000토큰 이하 0.10달러(약 134원) 0.50달러(약 670원)
100,000토큰 초과 0.50달러(약 670원) 2.50달러(약 3,348원)

원화 금액은 2026년 10월 8일 환율을 적용한 참고용 환산액으로, 실제 원화 청구액을 뜻하지 않습니다.

Anthropic은 Haiku 4.5 대비 평균 작업 실행 비용이 약 75% 낮아졌다고 추산했습니다. 새 토크나이저가 작업당 토큰을 조금 더 쓰는 점까지 반영한 수치로, 모든 작업의 총비용이 90% 줄어든다는 뜻은 아닙니다.

Sonnet 5.5는 캐시 재사용 요금이 절반

같은 날 Sonnet 5.5의 캐시 읽기 요금도 절반으로 낮아졌습니다. 캐시 읽기는 이미 캐시에 저장된 프롬프트를 다시 사용하는 것을 말합니다.

Anthropic은 이번 인하로 대부분의 에이전트 작업에서 비용이 약 20% 줄어들 것으로 추산했습니다. 절감 폭은 캐시를 얼마나 재사용하는지에 따라 달라지며, Sonnet 5.5의 전체 요금이 절반으로 내려간 것은 아닙니다.

Copilot에서 보이지 않는다면 순차 적용 중

GitHub도 10월 7일 Haiku 5.5의 Copilot 정식 제공을 발표했습니다. 지원 대상은 Copilot Pro, Pro+, Max, Business, Enterprise 이용자이며, 순차 적용이라 아직 모델이 보이지 않을 수 있습니다.

Visual Studio Code, Copilot CLI, 클라우드 에이전트, iOS·Android용 GitHub Mobile 등에서 모델 선택기로 고를 수 있습니다. Business·Enterprise에서는 관리자가 모델 정책으로 이용을 제한할 수 있습니다.

Copilot의 모델 사용료는 사용량 기반 과금에서 제공사 정가를 따릅니다. 표의 API 토큰 단가는 Copilot 구독료 전체를 뜻하지 않습니다.

Claude Platform에서는 모델 ID claude-haiku-5-5로 사용할 수 있습니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Azure에서도 제공됩니다.

출처 및 날짜: 2026-10-08

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