OpenAI 자동 연구 인턴, 며칠짜리 연구 과제까지 맡는다

OpenAI가 9월 6일 공개한 연구 현황에서 2025년 가을 예고했던 ‘자동 연구 인턴’ 목표를 2026년 9월에 달성했다고 밝혔습니다. 여기서 인턴은 독립적으로 연구 방향을 정하는 과학자가 아닙니다. 사람의 지시에 따라 범위가 분명한 연구 과제를 수행하며, 숙련된 연구자라면 며칠이 걸릴 작업도 맡을 수 있는 시스템입니다.

에이전트의 3.1일은 무엇을 뜻하나

8월 중순 기준 OpenAI 연구 조직은 인간 노동 1근무일당 3.1 에이전트 근무일에 해당하는 실행을 사용했습니다. 근무일은 8시간을 뜻합니다. 이는 에이전트가 투입한 실행 시간과 노력의 비율이며, 연구 생산성이 3.1배가 됐다는 증거는 아닙니다.

실험량은 최고치, 고차원 계획은 미미

OpenAI는 8월의 활성 실험자당 실험 수가 2025년 1월 집계 시작 이후 최고치에 도달했다고 설명했습니다. 이 변화는 Codex 도입 증가와 상관관계가 있었고, 사용 가능한 컴퓨팅 자원도 크게 늘었습니다. 에이전트 작업은 판단·설계·구축·실행·분석·소통 전 범주에서 증가했지만, 고차원 계획은 출력 토큰에서 여전히 극히 적은 비중을 차지했습니다.

사람이 쥔 결정권과 안전 제동

최근 6개월 동안 사람이 4~8시간 걸릴 것으로 추정된 성공 과제 중 절반 넘게 최소 한 번의 인간 개입을 거쳤습니다. 연구 우선순위와 이어갈 아이디어·결과의 선택, 시스템의 확장·일시 중지·배포 결정도 사람이 맡습니다. OpenAI는 완전한 재귀적 자기개선을 정렬된 상태로 안전하게 실현할 방법을 아직 알지 못하며, 충분히 막을 수 없는 위험이 발견되면 개발이나 배포를 늦추거나 멈추겠다고 밝혔습니다. 같은 날 수석과학자 야쿠프 파초키도 어떤 연구소도 최대 속도의 확장을 오래 책임 있게 이어갈 만큼 정렬과 모니터링 문제를 해결하지 못했다며 극도의 주의를 촉구했습니다.