OpenAI研究、「自動研究インターン」が数日規模の課題を担う

OpenAIは9月6日、「自動研究インターン」の目標に到達したと発表しました。研究エージェントが日々の仕事をどこまで担えるようになったのか、その利用実績と現在の限界をあわせて示しています。

任されるのは、範囲を定めた研究課題

OpenAIが研究インターンと呼ぶのは、人の指示のもとで明確に定義された研究課題を進めるシステムです。熟練した研究者なら数日かかる作業も対象に含まれます。より包括的な「自動AI研究者」は2028年3月までの目標であり、現時点で完成した能力ではありません。

エージェントの稼働量は人間の1日を上回る

2026年8月中旬時点で、OpenAIの研究組織は人間の労働1勤務日につき3.1エージェント勤務日分を利用していました。1勤務日は8時間として計算されています。この3.1という数値は並列に投入された実行時間と作業量の比率であり、生産性が3.1倍になったことを示すものではありません。 コーディングエージェントの推論利用はAPI価格換算で研究者の中央値が1日600ドル超、90パーセンタイルでは7000ドル超でした。これはOpenAI内部の限界費用を示す数字ではありません。8月の実験回数は2025年1月の計測開始以来で最多となり、Codexの利用拡大と相関していましたが、利用可能な計算資源も大きく増えています。

計画と停止の判断は人が握る

エージェントの作業は判断、設計、構築、実行、分析、伝達の全分類で増えた一方、高度な計画が出力トークンに占める割合はわずかでした。直近6カ月では、人なら4〜8時間かかると見積もられた成功タスクの半数超で、少なくとも一度の人による介入が発生しています。研究の優先順位や追究する結果、システムを拡大・一時停止・展開するかは今も人が決めます。OpenAIは、安全に整合した完全な再帰的自己改善へ至る方法はまだ分からないとし、十分に抑えられない許容不能なリスクが見つかれば開発や展開を減速または停止する方針です。同日、主任科学者のJakub Pachocki氏も、最大速度での規模拡大を長く続けられるほどアラインメントと監視を解決した研究所はないとの考えを示し、強い警戒を求めました。