GitHub Copilot、JetBrains Airのクラウドでも既存プランでタスク実行

スナック3行まとめ

  • GitHub CopilotがJetBrains AirのCloud Runに対応し、既存のローカル連携から利用範囲が広がりました。
  • クラウドタスクにはCopilotプランを使い、JetBrains AIクレジットは消費しません。
  • クラウド利用にはAir Teamsが有効なビジネス組織への所属と管理者による有効化が必要です。

GitHub Copilotに任せるコーディング作業を、JetBrains Airからクラウドにも送れるようになりました。2026年11月3日に加わったのは、既存のローカル実行を広げるCloud Run対応です。タスクには既存のCopilotプランを使い、JetBrains AIクレジットは消費しません。

GitHub Copilotを選択したJetBrains Airのローカルタスク入力画面
GitHub Copilotを選択したAirのローカルタスク入力画面。資料:GitHub。

スナックガールズのひとこと

AIKO: タスクごとに新しい環境になるなら、セットアップ手順も揃えたくなります。前のタスクの状態を引き継がず、準備を再現できるかが気になりますね。

レッド: バグ修正とテスト追加を並行して頼んでみたいな。上がってきた差分を見比べながら、狙いどおり直っているか追いかけたい。

クラウド利用にはAir Teamsの組織設定が必要

ローカルで使う場合は、JetBrains IDEにAirをインストールし、エージェント選択欄でGitHub Copilotを選んでアカウントを接続します。この経路では、別途GitHub Copilotプラグインを入れる必要はありません。

クラウド実行には、Air Teamsが有効なビジネス組織に所属するJetBrainsアカウントと、Copilotのサブスクリプションが必要です。Air管理者がCopilotを有効にしていることも条件なので、Copilotの契約だけで誰でもすぐ使えるわけではありません。

ブラウザー版Airでは、設定の「VCS Providers」でGitHubを接続し、タスク作成時にリポジトリとリモートブランチ、GitHub Copilotを選んで指示を送ります。IDEから使う場合は、Airプラグインの実行環境を「Cloud」に切り替えます。

タスクごとに新しい仮想マシンで動作

クラウドでは、タスクごとに用意される新しい仮想マシン上のDockerコンテナーでCopilotが動作します。通信はすべてプロキシを経由し、タスク間で状態は引き継がれません。ローカル環境を変更せずに、ビルドやテスト、パッケージのインストールを進められます。

Airでは複数のエージェントセッションを並行して追い、プロジェクトの情報やIDEツールを使いながら、コードと並べて変更をレビューできます。ただし、環境の分離がコードの正しさを保証するわけではありません。変更を取り込む前には、差分と実際のテスト結果にも目を向けたいところです。

使うCopilotプランをタスクごとには選べない

個別のタスクで、個人のCopilotプランと組織のプランのどちらを使うかは選べません。また、サブスクリプションやクレジットの利用可否が確認されるのは、クラウド環境の起動時になる場合があります。利用できない場合はタスクが失敗し、セッションにエラーが表示されます。

Airのガバナンス・分析機能には、Copilotの利用状況は含まれません。Air管理者はガバナンスポリシーでCopilotを無効化できますが、Air内でCopilotの支出上限を設定することはできません。

Copilot Code Reviewなどは従来のプラグインで

Airのエージェント選択欄から使える連携は、従来のGitHub Copilotプラグインを丸ごと置き換えるものではありません。Microsoftは、より深いIDE連携やエージェントのカスタマイズ、Agent Debug、Copilotの企業向け設定管理・ポリシー診断が必要な場合には、従来のプラグインを推奨しています。組み込みのCopilot Code Reviewやコミットメッセージ生成も、Air連携には含まれません。

出典・日付: 2026-11-04

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