Google Flowで衣装と会場を先に試す、NYファッションウィークの舞台裏

GoogleのEnvisioning StudioはGoogle Labsの支援を受け、デザイナーのJane WadeとSergio Hudsonに向けた2つの専用ツールをGoogle Flowで制作しました。衣装そのものをAIに任せたのではなく、デザイナーが実制作や本番前の選択肢を具体的に検討するための取り組みです。

ヘアから靴まで、一つのルックとして確認

Jane WadeのStyling Suiteでは、衣装だけでなくヘア、メイク、アクセサリー、靴まで含むランウェイルックをデジタルモデル上に配置しました。Googleによると、対面でのキャスティングとフィッティングにはデザインチームの作業が最大3日かかる場合があります。このツールにより、Wadeは全体のバランスを調整し、不足している要素を早い段階で見つけることで、追加の裁断や縫製に入る前に判断を重ねられました。

照明やモデルの動線を仮想会場で調整

Sergio HudsonのRunway Visualizationは会場をシミュレーションし、限られたスタジオ予算の中で照明、装飾、モデルの動線を変更できるようにしました。制作チームが照明や小道具を変えるたびに新しい3Dレンダリングが必要になり得る工程を、同じ仮想会場の中で試せる形にしたものです。

Googleは、利用者が自然言語で専用ツールやワークフローを説明でき、コーディング経験は必要ないとしています。ただし、これはWadeとHudsonのために組み立てた2人のデザイナーとの共同事例であり、同じ時間や費用面の効果をあらゆる制作チームに約束するものではありません。スタイリング、舞台設計、制作の決定権はデザイナー側にあり、その成果はニューヨーク・ファッションウィークのランウェイにも登場しました。